Распознавание образов и новое поколение нейронных сетей Microsoft

Скріншот: Изображение скриншота сайта - Распознавание образов и новое поколение нейронных сетей Microsoft
Адреса:
Опис:

Машинное распознавание образов вошло в повседневную жизнь. Facebook распознает лица на фотографиях, Twitter блокирует порнографические снимки без участия администраторов, OneDrive обнаруживает запрещенный контент с помощью технологии PhotoDNA, а сервисы и приложения на базе API Microsoft Project Oxford одинаково легко определяют по фотографии настроение человека или породы собак.

Машинное распознавание образов – это технология, которая позволяет компьютерам автоматически анализировать и идентифицировать объекты на изображениях. Она стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, проникнув в различные сферы деятельности. Одним из примеров успешного применения машинного распознавания образов является социальная сеть Facebook. Благодаря этой технологии, Facebook может автоматически распознавать лица людей на фотографиях и предлагать пользователям тегировать своих друзей. Это значительно упрощает процесс обмена фотографиями и помогает пользователям быстрее находить нужные изображения. Еще один пример – социальная сеть Twitter. Она использует машинное распознавание образов для блокировки порнографических изображений без участия администраторов. Такая функция позволяет защитить пользователей от нежелательного контента и создает безопасную онлайн-среду. Технология PhotoDNA, разработанная компанией Microsoft, используется в сервисе OneDrive для обнаружения запрещенного контента, такого как детская порнография. PhotoDNA сравнивает характеристики изображений с базой данных известных запрещенных материалов и помогает предотвратить распространение незаконного контента. Сервисы и приложения на базе API Microsoft Project Oxford позволяют определить настроение человека или породу собаки по фотогра

Категорія: Розпізнавання образів
Доданий:

21.07.2023

Дану сторінку ніхто не коментував. Ви можете стати першим.
RSS
               
       
Введіть символи:
captcha